000			01544nam a22002297a 4500
003			MX-MxAU
005			20171004105805.0
008			171004e2017 ag ||||| |||| 00| 0 spa d
020			_a9789873889196
040			_aMX-MxAU _cMX-MxAU
041			_aspa
082			_a519.535 _bV871a
100			_aVéliz Capuñay, Carlos
245			_aAnálisis multivariante : _bmétodos estadísticos multivariantes para la investigación / _cCarlos Véliz Capuñay
260			_aArgentina : _bCengage Learning, _c2017.
300			_a196 p. ; _c24 x 17 cm
500			_aIncluye bibliografía e índice
505			_a1. Conceptos básicos: análisis multivariante o multivariado, vector de medias, covarianzas y correlaciones -- 2. Componentes principales y análisis factorial: análisis de componentes principales, análisis factorial -- 3. Análisis de conglomerados -- 4. Escalamiento multidimensional -- 5. El modelo de regresión lineal: el modelo de regresión lineal simple, regresión lineal múltiple, modelos especiales de regresión -- 6. Análisis discriminante: el análisis discriminante lineal, el clasificador de Bayes y la discriminante lineal -- 7. Regresión logística binaria: el método "holdout" o de validación cruzada, tabla de confusión, curva ROC, la curva de ganancia -- 8. ANOVA de un solo factor: el método de Bonferroni -- 9. MANOVA de un solo factor -- 10. Modelos de ecuaciones estructurales -- 11. Clases latentes: estimación de parámetros.
590			_a97
650			_925674 _aAnálisis numérico
942			_cLB
999			_c58536 _d58536