000 | 018180000a22002890004500 | ||
---|---|---|---|
999 |
_c15511 _d15511 |
||
003 | MX-MxAU | ||
005 | 20231212145432.0 | ||
008 | 161027e2004 sp ad 000 0 spa | ||
020 | _a842054003X | ||
020 | _a9788420540030 | ||
040 |
_aMX-MxAU _cMX-MxAU |
||
041 | _aspa | ||
050 |
_aQ335 _bR961i 2004 |
||
082 | 0 | 4 |
_a006.3 _bR961i 2004 |
100 | _aRussell, Stuart J. | ||
245 | 1 | 0 |
_aInteligencia artificial : _bun enfoque moderno / _cStuart J. Russell, Peter Norvig |
250 | _a3a. ed. | ||
260 |
_aEspaña : _bPearson, _c2004. |
||
300 |
_a1212 p. ; _bIlustraciones, Gráficas ; _c25 x 20 cm. |
||
500 | _aIncluye índice, título original: Artificial inteligence : a modern approach | ||
505 | 0 | 0 | _a1. ¿Qué es la IA? -- 2. Agentes inteligentes -- 3. Resolver problemas mediante búsqueda -- 4. Búsqueda informada y exploración -- 5. Problemas de satisfacción de restricciones -- 6. Búsqueda entre adversarios -- 7. Agentes lógicos -- 8. Lógica de primer orden -- 9. Inferencia en lógica de primer orden -- 10. Representación del conocimiento -- 11. Planificación -- 12. Planificación y acción en el mundo real -- 13. Incertidumbre -- 14. Razonamiento probabilista -- 15. Razonamiento probabilista en el tiempo -- 16.Toma de decisiones sencillas -- 17. Toma de decisiones complejas -- 18. Aprendizaje de observaciones -- 19. Conocimiento en el aprendizaje -- 20. Métodos estadísticos de aprendizaje -- 21. Aprendizaje por refuerzo -- 22. La comunicación -- 23. Procesamiento probabilístico del lenguaje -- 24. Percepción -- 25. Robótica -- 26. Fundamentos filosóficos -- 27. IA: presente y futuro |
590 | _aC52 | ||
650 |
_aInteligencia artificial _927833 |
||
700 |
_aNorving, Peter _932500 |
||
700 |
_aCorchado Rodríguez, Juan Manuel _937863 |
||
942 | _cLB |