Estadística matemática con aplicaciones / Dennis D. Wackerly, William Mendenhall, Richard L. Scheaffer

Por: Wackerly, Dennis DColaborador(es): Mendenhall, William | Scheaffer, Richard LIdioma: Español Detalles de publicación: México : Cengage Learning, 2010Descripción: 911 p. ; 24 x 19 cmISBN: 9708300101; 9789708300100Tema(s): EstadísticaClasificación CDD: 519.5 Clasificación LoC:QA276 | W115e 2010
Contenidos:
1. ¿Qué es estadística? -- 2. Probabilidad -- 3. Variables aleatorias discretas -- 4. Variables continuas y sus distribuciones de probabiidad -- 5. Distribuciones de probabilidad multivariantes -- 6. Funciones de variables aleatorias -- 7. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central -- 8. Estimación -- 9. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación -- 10. Prueba de hipóteies -- 11. Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados -- 12. Consideraciones al diseñar experimentos -- 13. El análisis de varianza -- 14. Análisis de datos categóricos -- 15. Estadística no pramétrica -- 16. Introducción a los métodos de Bayes para inferencia
Resumen: El libro presenta la teoría de la estadística en el contexto de la solución de problemas prácticos y aplicaciones al mundo real, utilizando las matemáticas como herramienta necesaria.
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Incluye tabla de contenido

1. ¿Qué es estadística? -- 2. Probabilidad -- 3. Variables aleatorias discretas -- 4. Variables continuas y sus distribuciones de probabiidad -- 5. Distribuciones de probabilidad multivariantes -- 6. Funciones de variables aleatorias -- 7. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central -- 8. Estimación -- 9. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación -- 10. Prueba de hipóteies -- 11. Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados -- 12. Consideraciones al diseñar experimentos -- 13. El análisis de varianza -- 14. Análisis de datos categóricos -- 15. Estadística no pramétrica -- 16. Introducción a los métodos de Bayes para inferencia

El libro presenta la teoría de la estadística en el contexto de la solución de problemas prácticos y aplicaciones al mundo real, utilizando las matemáticas como herramienta necesaria.

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