TY  - BOOK
AU  - Véliz Capuñay, Carlos
TI  - Análisis multivariante: métodos estadísticos multivariantes para la investigación 
SN  - 9789873889196
U1  - 519.535 
PY  - 2017///
CY  - Argentina
PB  - Cengage Learning
KW  - Análisis numérico
N1  - Incluye bibliografía e índice; 1. Conceptos básicos: análisis multivariante o multivariado, vector de medias, covarianzas y correlaciones -- 2. Componentes principales y análisis factorial: análisis de componentes principales, análisis factorial -- 3. Análisis de conglomerados -- 4. Escalamiento multidimensional -- 5. El modelo de regresión lineal: el modelo de regresión lineal simple, regresión lineal múltiple, modelos especiales de regresión -- 6. Análisis discriminante: el análisis discriminante lineal, el clasificador de Bayes y la discriminante lineal -- 7. Regresión logística binaria: el método "holdout" o de validación cruzada, tabla de confusión, curva ROC, la curva de ganancia -- 8. ANOVA de un solo factor: el método de Bonferroni -- 9. MANOVA de un solo factor -- 10. Modelos de ecuaciones estructurales -- 11. Clases latentes: estimación de parámetros
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