Probabilidad y estadística : con aplicaciones para ingeniería y ciencias computacionales / J. Susan Milton
Detalles de publicación: México : McGraw Hill, 2004Descripción: 804 p. ; 23 x 19 cmISBN: 9789701043080Tema(s): Probabilidad - Estudio y enseñanzaClasificación CDD: 519.5
Contenidos:
Resumen: Libro diseñado para un curso de probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias computacionales, ofrece una presentación equilibrada entre la teoría y las aplicaciones, mediante el desarrollo de los fundamentos teóricos de los métodos estadísticos
1. Introducción a la probabilidad y el conteo -- 2. Distribuciones discretas -- 3. Inferencia acerca de proporciones -- 4. Comparación de dos medias y dos varianzas -- 5. Regresión lineal simple y correlación -- 6. Modelos de regresión lineal múltiple -- 7. Análisis de varianza -- 8. Experimentos factoriales -- 9. Datos categóricos -- 10. Control estadístico de calidad
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libros
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CHALCO | Colección General | 519.5 M642p 2004 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 1 | Disponible | CHL007517 |
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| 519.50 M188m 2003 Matemáticas III : estadística y probabilidad / | 519.50 M188m 2008 Matemáticas III : estadística y probabilidad / | 519.5 M537e 2010 Estadística matemática con aplicaciones / | 519.5 M642p 2004 Probabilidad y estadística : con aplicaciones para ingeniería y ciencias computacionales / | 519.5 N325e 2006 Estadística para ingenieros / | 519.5 N534e 2013 Estadística para administración y economía / | 519.5 N534e 2013 Estadística para administración y economía / |
Incluye índice
1. Introducción a la probabilidad y el conteo -- 2. Distribuciones discretas -- 3. Inferencia acerca de proporciones -- 4. Comparación de dos medias y dos varianzas -- 5. Regresión lineal simple y correlación -- 6. Modelos de regresión lineal múltiple -- 7. Análisis de varianza -- 8. Experimentos factoriales -- 9. Datos categóricos -- 10. Control estadístico de calidad
Libro diseñado para un curso de probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias computacionales, ofrece una presentación equilibrada entre la teoría y las aplicaciones, mediante el desarrollo de los fundamentos teóricos de los métodos estadísticos
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