Análisis y diseño de experimentos / Humberto Gutiérrez Pulido
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Detalles de publicación: México: McGraw-Hill, 2008Edición: 7a. edDescripción: 545 p.; 21 x 24.5 cmISBN: 9789701065266Tema(s): Diseño experimentalClasificación CDD: 001.42
Contenidos:
1. Introducción al diseño de experimentos -- 2. Elementos de inferencia estadística: experimentos con uno y dos tratamientos -- 3.Experimentos con un solo factor(análisis de varianza) -- 4. Diseño de bloques -- 5.Diseños factoriales -- 6. Diseños factoriales 2k -- 7. Diseños factoriales fraccionados -- 8. Introducción al diseño robusto -- 9. Planeación de experimento - 10. Analisis de regresión -- 11. Optimización de procesos
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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QUERÉTARO | Colección General | 001.42 G984a 2008 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 1 | Disponible | QRT001272 | |
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TLATELOLCO | Colección General | 001.42 G984a (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 1 | Disponible | TLT001575 | |
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TLATELOLCO | Colección General | 001.42 G984a (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 2 | Disponible | TLT001576 |
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| 001.42 G643m 2005 Manual de investigación documental y redacción : lenguaje, pensamiento, semántica / | 001.42 G643m 2005 Manual de investigación documental y redacción : lenguaje, pensamiento, semántica / | 001.42 G643m 2005 Manual de investigación documental y redacción : lenguaje, pensamiento, semántica / | 001.42 G984a 2008 Análisis y diseño de experimentos / | 001.42 G984i 2001 Introducción al método científico. | 001.42 H558f Fundamentos de metodología de la investigación / | 001.42 H558f Fundamentos de metodología de la investigación / |
Contiene índice analítico
1. Introducción al diseño de experimentos -- 2. Elementos de inferencia estadística: experimentos con uno y dos tratamientos -- 3.Experimentos con un solo factor(análisis de varianza) -- 4. Diseño de bloques -- 5.Diseños factoriales -- 6. Diseños factoriales 2k -- 7. Diseños factoriales fraccionados -- 8. Introducción al diseño robusto -- 9. Planeación de experimento - 10. Analisis de regresión -- 11. Optimización de procesos
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