Algoritmos evolutivos : un enfoque práctico / Lourdes Araujo, Carlos Cervigón

Por: Araujo, LourdesColaborador(es): Cervigón, Carlos [Coautor]Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: México : Alfaomega, 2009Descripción: 229 p. : Gráficas, Ilustraciones ; 23 x 17 cmISBN: 9786077686293Tema(s): Algoritmos computacionalesClasificación CDD: 006.31 Recursos en línea: Haga clic para acceso en línea
Contenidos:
1. Prólogo -- 2. Algoritmos genéticos -- 3. alternativas a los componentes de un algoritmo evolutivo -- 4. Otros tipos de algoritmo evolutivos -- 5. Extensiones de los algoritmos genéticos -- 6. Optimización de funciones (A) -- 7. Optimización de funciones (B) -- 8. Búsqueda de rutas de metro -- 9. Planificación de horarios -- 10. Cortado de patrones -- 11. Control de tráfico aéreo -- 12. Resolución del sudoku -- 13. Identificación de funciones -- 14. Generación de estrategias de rastreo -- 15. Invasores del espacio -- 16. Utilidades : código java -- 16. Solución proyecto 1 : Código c++ -- 17. Bibliografía -- 18. índice alfabético.
Resumen: Los algoritmos evolutivos constituyen una técnica general de resolución de problemas de búsqueda y optimización inspirada en la teoría de la evolución de las especies y la selección natural. Estos algoritmos permiten abordar problemas complejos que surgen en las ingenierías y los campos científicos: problemas de planificación de tareas, horarios, tráfico aéreo y ferroviario, búsqueda de caminos óptimos, optimización de funciones, etc.
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Libros Libros INDUSTRIAS
Colección General 006.31 A663a 2009 (Navegar estantería(Abre debajo)) Ej. 2 Disponible NDS004602
Libros Libros QUERÉTARO
Colección General 006.31 A663a (Navegar estantería(Abre debajo)) Ej. 1 Disponible QRT000995

Incluye índice, bibliografía

1. Prólogo -- 2. Algoritmos genéticos -- 3. alternativas a los componentes de un algoritmo evolutivo -- 4. Otros tipos de algoritmo evolutivos -- 5. Extensiones de los algoritmos genéticos -- 6. Optimización de funciones (A) -- 7. Optimización de funciones (B) -- 8. Búsqueda de rutas de metro -- 9. Planificación de horarios -- 10. Cortado de patrones -- 11. Control de tráfico aéreo -- 12. Resolución del sudoku -- 13. Identificación de funciones -- 14. Generación de estrategias de rastreo -- 15. Invasores del espacio -- 16. Utilidades : código java -- 16. Solución proyecto 1 : Código c++ -- 17. Bibliografía -- 18. índice alfabético.

Los algoritmos evolutivos constituyen una técnica general de resolución de problemas de búsqueda y optimización inspirada en la teoría de la evolución de las especies y la selección natural. Estos algoritmos permiten abordar problemas complejos que surgen en las ingenierías y los campos científicos: problemas de planificación de tareas, horarios, tráfico aéreo y ferroviario, búsqueda de caminos óptimos, optimización de funciones, etc.

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