Conceptos y fundamentos de simulación digital

Por: Plazas Nossa, LeonardoTipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: Colombia ESPACIOS 2012Descripción: 194 p. Gráficas, mapas 24 cmISBN: 9789588723464Clasificación CDD: 001.42285
Contenidos:
1. Introducción -- 2. Modelos -- 3. Validación de la simulación de un modelo -- 4. Especificaciones en el desarrollo de software de simulación -- 5. Uso y limitaciones de la simulación -- 6. Interpretaciones de probabilidad -- 7. Distribuciones de probabilidad -- 8. Procesos aleatorios de Poisson y gaussianos -- 9. Generación de números aleatorios -- 10. Pruebas de bondad de ajuste de números aleatorios -- 11. Generación de variables aleatorias -- 12. Teoría de colas -- 13. Simulación de Montecarlo -- 14. Herramientas tecnológicas en la simulación -- 15. Referencias.
Resumen: Con los nuevos avances de la tecnología se han cambiado las estrategias de solución de algunos problemas. Este libro intenta recoger estas nuevas tendencias para que el estudiante analice, proponga y pueda practicar de manera intencional utilizando como eje de pensamiento el modelamiento y construcción, caracterización de variables aleatorias, para solucionar problemas no deterministicos.
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001.42285 P723c (Navegar estantería(Abre debajo)) Ej. 1 Disponible NDS003850

1. Introducción -- 2. Modelos -- 3. Validación de la simulación de un modelo -- 4. Especificaciones en el desarrollo de software de simulación -- 5. Uso y limitaciones de la simulación -- 6. Interpretaciones de probabilidad -- 7. Distribuciones de probabilidad -- 8. Procesos aleatorios de Poisson y gaussianos -- 9. Generación de números aleatorios -- 10. Pruebas de bondad de ajuste de números aleatorios -- 11. Generación de variables aleatorias -- 12. Teoría de colas -- 13. Simulación de Montecarlo -- 14. Herramientas tecnológicas en la simulación -- 15. Referencias.

Con los nuevos avances de la tecnología se han cambiado las estrategias de solución de algunos problemas. Este libro intenta recoger estas nuevas tendencias para que el estudiante analice, proponga y pueda practicar de manera intencional utilizando como eje de pensamiento el modelamiento y construcción, caracterización de variables aleatorias, para solucionar problemas no deterministicos.