Métodos cuantitativos para los negocios / Barry Render y otros

Incluye índice.

1. Introducción al análisis cuantitativo: ¿qué es el análisis cuantitativo?, cómo desarrollar un modelo de análisis cuantitativo, papel de las computadoras y los modelos de hojas de cálculo en el análisis cuantitativo, problemas posibles del enfoque de análisis cuantitativo -- 2. Conceptos y aplicaciones de la probabilidad: conceptos fundamentales, eventos mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos, eventos estadísticamente independientes y dependientes, probabilidades revisadas aplicando el teorema de Bayes, variables aleatorias, distribuciones de probabilidad, distribución binomial y normal, distribución F, distribución de Poisson -- 3. Análisis de decisiones: los seis pasos en la toma de decisiones, tipos de entorno para la toma de decisiones, toma de decisiones con incertidumbre y con riesgo, árboles de decisiones, teoría de la utilidad -- 4. Modelos de regresión: diagramas de dispersión, regresión lineal simple, medición del ajuste del modelo de regresión, uso de software de cómputo para regresión, prueba de la significancia del modelo, análisis de regresión múltiple, variables binarias o ficticias -- 5. Pronósticos: tipos de pronósticos, diagramas de dispersión y series de tiempo, medidas de exactitud del pronóstico, modelos de pronósticos de series de tiempo, monitoreo y control de los pronósticos -- 6. Modelos de control de inventarios: importancia del control de inventarios, decisiones de inventario, cantidad de lote económico, punto de reorden, CLE sin el supuesto de reabastecimiento instantáneo, modelos de descuentos por cantidad, uso del inventario de seguridad, análisis ABC, control de inventarios justo a tiempo -- 7. Modelos de programación lineal: métodos gráficos y por computadora -- 8. Aplicaciones de programación lineal: aplicaciones de marketing, aplicaciones de manufactura, aplicaciones de programación de man de obra, aplicaciones de finanzas, aplicaciones de mezcla de ingredientes, aplicaciones de transporte -- 9. Modelos de transporte y asignación: problema de transporte, problema de asignación, problema de trasbordo, algoritmo de transporte, análisis de localización de instalaciones -- 10. Programación entera, programación por metas y programación no lineal: programación entera, planteamiento con variables 0-1 (binarias), programación por metas, programación no lineal -- 11. Modelos de redes: problema de árbol de expansión mínima, problema del flujo máximo, problema de la ruta más corta -- 12. Administración de Proyectos: PERT/CPM, PERT/costo, aceleración del proyecto -- 13. Modelos de teorías de colas y de líneas de espera: costos de líneas de espera, características de un sistema de colas, modelo de colas de un solo canal con llegadas de Poisson y tiempos de servicio exponenciales (M/M/1), modelo de colas de canales múltiples con llegadas de Poisson y tiempo de servicio exponenciales (M/M/m), modelo de tiempo de servicio constante, modelo de población finita -- 14. Modelado de la simulación: ventajas y desventajas de la simulación, simulación Monte Carlo, simulación y análisis de inventarios, simulación de un problema de colas, modelo de simulación para una política de mantenimiento -- 15. Análisis de Markov -- 16. Control estadístico de calidad: definición de calidad y TQM, control estadístico de procesos, gráficas de control para variables y para atributos.

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