Inteligencia artificial : un enfoque moderno / Stuart J. Russell y Peter Norvig.

Por: Russell, Stuart JColaborador(es): Norvig, Peter | Corchado Rodríguez, Juan Manuel | Joyanes Aguilar, LuisTipo de material: TextoTextoDetalles de publicación: Madrid : Pearson ; 2004Edición: 6a. edDescripción: 1212 p. : ilustraciones ; 25 x 19.5 cmISBN: 9788420540030Tema(s): Inteligencia artificial | Agentes inteligentes (Informática) | Robótica | Intelligent agents (Computer software) | RoboticsClasificación CDD: 004.8
Contenidos:
1. Introducción 2. Agentes inteligentes 3. Resolver problemas mediante búsqueda 4. Búsqueda informada y exploración 5. Problemas de satisfacción de restricciones 6. Búsqueda entre adversarios 7. Agentes lógicos 8. Lógica de primer orden 9. Inferencia en lógica de primer orden 10. Representación del conocimiento 11. Planificación 12. Planificación y acción en el mundo real 13. Incertidumbre 14. Razonamiento probabilista 15. Razonamiento probabilista en el tiempo 16. Toma de decisiones sencillas 17. Toma de decisiones complejas 18. Aprendizaje de observaciones 19. Conocimiento en el aprendizaje 20. Métodos estadísticos de aprendizaje 21. Aprendizaje por refuerzo 22. La comunicación 23. Procesamiento probabilístico de lenguaje 24. Percepción 25. Robótica 26. Fundamentos filosóficos. 27. IA: presente y futuro.
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Colección General 004.8 R961i 2004 (Navegar estantería(Abre debajo)) Ej. 1 Disponible CTC006285

Incluye contenido, prólogo, sobre autores, bibliografía, índice alfabético.

1. Introducción 2. Agentes inteligentes 3. Resolver problemas mediante búsqueda 4. Búsqueda informada y exploración 5. Problemas de satisfacción de restricciones 6. Búsqueda entre adversarios 7. Agentes lógicos 8. Lógica de primer orden 9. Inferencia en lógica de primer orden 10. Representación del conocimiento 11. Planificación 12. Planificación y acción en el mundo real 13. Incertidumbre 14. Razonamiento probabilista 15. Razonamiento probabilista en el tiempo 16. Toma de decisiones sencillas 17. Toma de decisiones complejas 18. Aprendizaje de observaciones 19. Conocimiento en el aprendizaje 20. Métodos estadísticos de aprendizaje 21. Aprendizaje por refuerzo 22. La comunicación 23. Procesamiento probabilístico de lenguaje 24. Percepción 25. Robótica 26. Fundamentos filosóficos. 27. IA: presente y futuro.

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