Probabilidad y aplicaciones estadísticas / Paul L. Meyer

Por: Meyer, Paul LColaborador(es): Ardila Cuéllar, Germán [Colaborador] | Esparza, Sergio Octavio [Colaborador] | Prado Campos, Carlos [Traductor]Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: México : Addison-Wesley Longman, 1992Descripción: 480 p. ; IIlustraciones ; 23 x 16 cmISBN: 9684442211Tema(s): Estadística | Estadística matemáticaClasificación CDD: 519.1 Clasificación LoC:QA273 | M612p
Contenidos:
1. Introducción a la probabilidad -- 2. Espacio muestrales finitos -- 3. Probabiidades condicionales e independencia -- 4. Variables aleatorias unidimensionales -- 5. Funciones de variables aleatorias -- 6. Variables aleatorias bidimensionales y de mayor dimensión -- 7. Otras características de las variables aleatorias -- 8. La variable aleatoria de Poisson y otras variables aleatorias discretas -- 9. Algunas variables aleatorias continuas importantes -- 10. La función generadora de momentos -- 11. Aplicaciones a la teoría de la confiabilidad -- 12. Sumas de variables aleatorias -- 13. Muestras y distribuciones muestrales -- 14. Estimación de parámetros -- 15. Puebas de hipótesis
Resumen: En este capítulo se tratará el tipo de fenómeno del que nos ocuparemos en este libro. Además, formularemos un modelo matemático que nos servirá para investigar este fenómeno en forma bastante precisa
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Colección General 519.1 P962p 1998 (Navegar estantería(Abre debajo)) Ej. 1 Disponible CHL001862
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Traducción de Introductory probability and statistical applications
incluye índice y bibliografía

1. Introducción a la probabilidad -- 2. Espacio muestrales finitos -- 3. Probabiidades condicionales e independencia -- 4. Variables aleatorias unidimensionales -- 5. Funciones de variables aleatorias -- 6. Variables aleatorias bidimensionales y de mayor dimensión -- 7. Otras características de las variables aleatorias -- 8. La variable aleatoria de Poisson y otras variables aleatorias discretas -- 9. Algunas variables aleatorias continuas importantes -- 10. La función generadora de momentos -- 11. Aplicaciones a la teoría de la confiabilidad -- 12. Sumas de variables aleatorias -- 13. Muestras y distribuciones muestrales -- 14. Estimación de parámetros -- 15. Puebas de hipótesis

En este capítulo se tratará el tipo de fenómeno del que nos ocuparemos en este libro. Además, formularemos un modelo matemático que nos servirá para investigar este fenómeno en forma bastante precisa

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