Inteligencia artificial : métodos, técnicas y aplicaciones / José Tomás Palma Méndez, Roque Marín Morales

Por: Palma Méndez, José TomásColaborador(es): Marín Morales, Roque [Coordinador]Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: España : McGraw-Hill, 2008Descripción: 1022 p. : Ilustraciones ; 24 x 17 cmISBN: 9788448156183Tema(s): Inteligencia artificial | Robots industriales | RobóticaClasificación CDD: 006.3 Clasificación LoC:Q335 | P171i
Contenidos:
1. Introducción -- 2. Representación de conocimiento e inferencia -- 3. Sistemas basados en reglas -- 4. Redes semánticas y marcos -- 5. Ontologías -- 6. Sistemas basados en modelos probabilísticos -- 7. Conjuntos borrosos -- 8. Introducción a la técnica de búsqueda -- 9. Técnicas basadas en búsquedas heurísticas -- 10. Problemas de satisfacción de restricciones -- 11. Computación evolutiva -- 12. Diagnosis -- 13. Planificación -- 14. Control -- 15. Redes neuronales -- 16. Técnicas de agrupamiento -- 17. Aprendizaje de árboles y reglas de desición -- 18. Técnicas de extracción de reglas -- 19. Aspectos metodológicos y aplicaciones -- 20. Sistemas multiagentes -- 21. Verificación y validación de sistemas inteligentes -- 22. Razonamiento basado en casos -- 23. Reconocimiento de formas
Resumen: En inteligencia artificial se han intentado conjugar los tópicos clásicos de la IA, que se vienen cubriendo en la docencia de grado, con otros tópicos avanzados que pueden ser ubicados tanto en la docencia de grado como de posgrado
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Incluye índice, bibliografía.

1. Introducción -- 2. Representación de conocimiento e inferencia -- 3. Sistemas basados en reglas -- 4. Redes semánticas y marcos -- 5. Ontologías -- 6. Sistemas basados en modelos probabilísticos -- 7. Conjuntos borrosos -- 8. Introducción a la técnica de búsqueda -- 9. Técnicas basadas en búsquedas heurísticas -- 10. Problemas de satisfacción de restricciones -- 11. Computación evolutiva -- 12. Diagnosis -- 13. Planificación -- 14. Control -- 15. Redes neuronales -- 16. Técnicas de agrupamiento -- 17. Aprendizaje de árboles y reglas de desición -- 18. Técnicas de extracción de reglas -- 19. Aspectos metodológicos y aplicaciones -- 20. Sistemas multiagentes -- 21. Verificación y validación de sistemas inteligentes -- 22. Razonamiento basado en casos -- 23. Reconocimiento de formas

En inteligencia artificial se han intentado conjugar los tópicos clásicos de la IA, que se vienen cubriendo en la docencia de grado, con otros tópicos avanzados que pueden ser ubicados tanto en la docencia de grado como de posgrado

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