Introducción a la econometría / Jeffrey M. Wooldridge, Francisco Javier Dávila.

Por: Wooldridge, Jeffrey M, 1960Colaborador(es): Dávila, Francisco Javier [Traductor]Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: México : Thomson Learning, 2001Descripción: 816 p. : Gráficas ; 19 x 25 cmISBN: 9706860541Tema(s): EconometríaClasificación LoC:HB139 | W913i
Contenidos:
1. Análisis de regresión con datos de corte transversal -- 2. Análisis de regresión con datos de series de tiempo -- 3. Temas avanzados.
Resumen: Introducir a la econometría desde la perspectiva de los usuarios profesionales, simplifica la enseñanza de esta asignatura, además de hacerla mucho más interesante a los alumnos. Enfatiza sobre la aplicación de la econometría a problemas del mundo real. Cada método econométrico se motiva con una cuestión específica a la que los investigadores que analizan datos no experimentales tienen que enfrentarse. La característica que diferencia más claramente este manual de otros es la separación de los temas en función del tipo de datos que se analizan. En este manual se le da especial importancia a la comprensión e interpretación de los supuestos teniendo presentes aplicaciones empíricas reales: el dominio de matemáticas que se requiere no va más allá de los conocimientos de álgebra que adquirimos en la universidad y de nociones básicas de probabilidad y estadística.
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Traducido del libro Introductory econometrics
incluye índice y bibliografía.

1. Análisis de regresión con datos de corte transversal -- 2. Análisis de regresión con datos de series de tiempo -- 3. Temas avanzados.

Introducir a la econometría desde la perspectiva de los usuarios profesionales, simplifica la enseñanza de esta asignatura, además de hacerla mucho más interesante a los alumnos. Enfatiza sobre la aplicación de la econometría a problemas del mundo real. Cada método econométrico se motiva con una cuestión específica a la que los investigadores que analizan datos no experimentales tienen que enfrentarse. La característica que diferencia más claramente este manual de otros es la separación de los temas en función del tipo de datos que se analizan. En este manual se le da especial importancia a la comprensión e interpretación de los supuestos teniendo presentes aplicaciones empíricas reales: el dominio de matemáticas que se requiere no va más allá de los conocimientos de álgebra que adquirimos en la universidad y de nociones básicas de probabilidad y estadística.

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