Métodos estadísticos : un enfoque interdisciplinario / Said Infante Gil, Guillermo P. Zárate de Lara

Incluye índice
8a. Reimpresión

1. La estadística y el manejo de datos -- 2. La estadística y el método científico -- 3. Una definición de estadística -- 4. Métodos tabulares y gráficos para la organización y presentación de datos -- 5. Cálculo y selección de medidas descriptivas: medidas de tendencia central, medidas de dispersión -- 6. Nociones elementales de la probabilidad: conjuntos y su álgebra, población y muestra, el teorema de Bayes y las probabilidades subjetivas -- 7. Variables aleatorias y sus distribuciones. Momentos -- 8. Algunos modelos probabilísticos importantes: función de probabilidades Uniforme discreta, distribución binomial puntual o Bernoulli, función de probabilidad hipergeométrica, función de probabilidades Poisson, la distribución normal, la distribución Ji-cuadrada, la distribución t de Student, la distribución F -- 8. Distribuciones derivadas del muestreo: la distribución de la media muestral y el teorema central del límite -- 9. Pruebas de hipótesis: clasificación de los diferentes tipos de hipótesis, una prueba de hipótesis de dos colas, error tipo I, error tipo II y tamaño de muestra -- 10. Estimación -- 11. Comparación de dos poblaciones: diseño experimental y aleatorización, ¿muestras independientes o apareadas? -- 12. Análisis de la varianza: ideas elementales sobre el modelo lineal -- 13. Regresión lineal simple: regresión y causalidad -- 14. Algunas técnicas no paramétricas: escalas de medición, la prueba de Mann y Whitney para dos muestras independientes, intervalos de confianza, la prueba de Kruskal y Wallis para más de dos muestras independientes, la prueba de Friedman para diseños en bloques aleatorizados completos, técnicas basadas en la distribución de Ji-cuadrada.

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