Estadística básica en administración : Conceptos y aplicaciones / Mark, L. Berenson

Por: Berenson, Mark L. (et.al)Colaborador(es): David, M. Levine (co.aut.) / Julio, Coro Pando (tra.) / Graciela, Rojas de Finck (rev.tec.)Idioma: Español Detalles de publicación: México : Pearson, 1996Descripción: 943 p. ; Iluistraciones, Gráficas, Formularios 27 x 21 cmISBN: 9688802271Tema(s): Administración - Estadística - EconomíaClasificación CDD: 519.506
Contenidos:
1. Recolección de datos -- 2. Presentación de datos numéricos en tablas y diagramas -- 3. Resumen y descripción de los datos numéricos -- 4. Presentación de datos categóricos en tablas y diagramas -- 5. Probabilidad básica -- 6. Algunas distribuciones importantes de probabilidad discreta -- 7. La distribución normal -- 8. Distribuciones de muestreo -- 9. Estimación -- 10. Fundamentos de la prueba de hipótesis -- 11. Pruebas de una muestra con datos numéricos -- 12. Pruebas de dos muestras con datos numéricos -- 13. ANOVA y otras pruebas de c muestras con datos numéricos -- 14. Prueba de hipótesis con datos categóricos -- 15. Aplicaciones estadísticas en administración de la calidad y productividad -- 16. Regresión lineal simple y correlación -- 17. Modelos de regresión múltiple -- 18. Pronóstico de series de tiempo.
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Prefacio

1. Recolección de datos -- 2. Presentación de datos numéricos en tablas y diagramas -- 3. Resumen y descripción de los datos numéricos -- 4. Presentación de datos categóricos en tablas y diagramas -- 5. Probabilidad básica -- 6. Algunas distribuciones importantes de probabilidad discreta -- 7. La distribución normal -- 8. Distribuciones de muestreo -- 9. Estimación -- 10. Fundamentos de la prueba de hipótesis -- 11. Pruebas de una muestra con datos numéricos -- 12. Pruebas de dos muestras con datos numéricos -- 13. ANOVA y otras pruebas de c muestras con datos numéricos -- 14. Prueba de hipótesis con datos categóricos -- 15. Aplicaciones estadísticas en administración de la calidad y productividad -- 16. Regresión lineal simple y correlación -- 17. Modelos de regresión múltiple -- 18. Pronóstico de series de tiempo.

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