Estadística para investigadores : diseño, innovación y descubrimiento / George E. P. Box, J. Stuart Hunter y William G. Hunter.
Detalles de publicación: España : Reverté, 2008Edición: 3a. edDescripción: 639 p. : diagrs, tablas, gráficas ; 24 cmISBN: 9788429150445Tema(s): Probabilidad | Matemáticas | EstadisticasClasificación CDD: 519.2Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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INDUSTRIAS | Colección General | 519.2 B788e 2008 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 1 | Disponible | NDS000947 | |
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QUERÉTARO | Colección General | 519.2 B788e 2008 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.1 | Disponible | QRT000634 |
Navegando INDUSTRIAS Estantes, Código de colección: Colección General Cerrar el navegador de estanterías (Oculta el navegador de estanterías)
518.02462 J829m Métodos numéricos aplicados a la ingeniería: | 518.02462 J829m Métodos numéricos aplicados a la ingeniería: | 519 Z392e Estadística básica / | 519.2 B788e 2008 Estadística para investigadores : diseño, innovación y descubrimiento / | 519.2 F954p 2014 Probabilidad y estadística / | 519.2 F954p 2014 Probabilidad y estadística / | 519.2 F954p 2014 Probabilidad y estadística / |
Incluye índice analítico, índice onomástico y tabla de contenido.
1. Catalizar la generación del conocimiento -- 2. Fundamentos (probabilidad, parámetros y estadísticos) -- 3. Comparación de dos tratamientos: distribuciones de referencia, pruebas e intervalos de confianza -- 4. Comparación de varios tratamientos, bloques aleatorizados y cuadrados latinos -- 5. Diseños factoriales a dos niveles -- 6. Diseños factoriales fraccionados -- 7. Diseños fraccionados adicionales y su análisis -- 8. Diseños factoriales y transformación de datos -- 9. Fuentes de variación múltiples -- 10. Mínimos cuadrados y la necesidad de los diseños de experimentos -- 11. Modelado, geometría y diseño de experimentos -- 12. Algunas aplicaciones de los métodos de superficie de respuesta -- 13. Introducción al diseño de productos y procesos robustos -- 14. Introducción al control de procesos, pronósticos y series temporales -- 15. Proceso en operación evolutiva.
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