Estadística industrial moderna : diseño y control de la calidad y la confiabilidad / Ron S. Kenett.

Por: Kenett, Ron SIdioma: Español Detalles de publicación: México : Thomson, 2000Descripción: 621 p. : Gráficas, Tablas+ 1 CD-ROM. 24 cmISBN: 9706860274Tema(s): Estadística | Maestria en IngenieriaClasificación CDD: 519.5
Contenidos:
Principios del razonamiento y análisis estadístico. 1. El papel y los métodos estadísticos en la industria moderna -- 2. Qué es la variabilidad -- 3. Variabilidad en diversas dimensiones -- 4. Modelos básicos de probabilidad y funciones de distribución -- 5. Muestreo para estimar cantidades en poblaciones finitas -- 6. Inferencia estadística paramétrica -- 7. Inferencia sin distribución: técnicas intensivas en cómputo -- 8. Regresión lineal múltiple y análisis de varianza. Métodos de estadística industrial.--9. Planes de muestreo para inspección de productos -- 10. Métodos y principios básicos del control estadístico de proceso -- 11. Métodos avanzados del control estadístico de proceso -- 12. Diseño y análisis clásico de experimentos -- 13. Calidad por diseño -- 14. Análisis de confiabilidad.
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Libros Libros INDUSTRIAS
Colección General 519.5 K338e (Navegar estantería(Abre debajo)) Ej. 1 Disponible NDS000248
Libros Libros MEXICALI
Colección General 519.5 K338e 2000 (Navegar estantería(Abre debajo)) Ej. 1 Retirado CHT003651

Incluye índice.

Principios del razonamiento y análisis estadístico.
1. El papel y los métodos estadísticos en la industria moderna -- 2. Qué es la variabilidad -- 3. Variabilidad en diversas dimensiones -- 4. Modelos básicos de probabilidad y funciones de distribución -- 5. Muestreo para estimar cantidades en poblaciones finitas -- 6. Inferencia estadística paramétrica -- 7. Inferencia sin distribución: técnicas intensivas en cómputo -- 8. Regresión lineal múltiple y análisis de varianza. Métodos de estadística industrial.--9. Planes de muestreo para inspección de productos -- 10. Métodos y principios básicos del control estadístico de proceso -- 11. Métodos avanzados del control estadístico de proceso -- 12. Diseño y análisis clásico de experimentos -- 13. Calidad por diseño -- 14. Análisis de confiabilidad.

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