Inteligencia artificial : un enfoque moderno / Stuart Russell

Por: Russell, StuartColaborador(es): Norvig, PeterIdioma: Español Detalles de publicación: México : Pearson, 1996Descripción: 979 p. ; 26 x 20 cmISBN: 968880682XTema(s): Inteligencia artificial | InformáticaClasificación CDD: 006.3
Contenidos:
1. Inteligencia artificial -- 2. Introducción -- 3. Agentes inteligentes -- 4. Procedimiento para la solución de problemas -- 5. Solución de problemas mediante la búsqueda -- 6. Métodos de búsqueda respaldos con información -- 7. Juegos -- 8. Conocimiento y razonamiento -- 9. Lógica de primer orden -- 10. Confirmación de una base de conocimientos -- 11. La inferencia en la lógica de primer orden -- 12. Sistemas de razonamiento lógico -- 13. Cómo actuar en forma lógica -- 14. Planificación -- 15. Planificación y actuación -- 16. Planificación práctica -- 17. Conocimiento incierto y razonamiento -- 18. Incertidumbre -- 19. Sistemas de razonamiento probabilísticos -- 20. Toma de decisiones sencillas -- 21. Toma de decisiones complejas -- 22. Aprendizaje -- 23. Aprendizaje a partir de la observación -- 24. El aprendizaje en las redes neuronales y de creencia -- 25. Aprendizaje por refuerzo -- 26. El conocimiento en el aprendizaje -- 27. Comunicación, percepción y actuación -- 28. Agentes que se comunican -- 29. Procesamiento práctico del lenguaje natural -- 30. Percepción -- 31. Robótica -- 32. Conclusiones -- 33. Fundamentos filosóficos -- 34. Presente y futuro.
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Incluye índice, bibliografía y tabla de contenido

1. Inteligencia artificial -- 2. Introducción -- 3. Agentes inteligentes -- 4. Procedimiento para la solución de problemas -- 5. Solución de problemas mediante la búsqueda -- 6. Métodos de búsqueda respaldos con información -- 7. Juegos -- 8. Conocimiento y razonamiento -- 9. Lógica de primer orden -- 10. Confirmación de una base de conocimientos -- 11. La inferencia en la lógica de primer orden -- 12. Sistemas de razonamiento lógico -- 13. Cómo actuar en forma lógica -- 14. Planificación -- 15. Planificación y actuación -- 16. Planificación práctica -- 17. Conocimiento incierto y razonamiento -- 18. Incertidumbre -- 19. Sistemas de razonamiento probabilísticos -- 20. Toma de decisiones sencillas -- 21. Toma de decisiones complejas -- 22. Aprendizaje -- 23. Aprendizaje a partir de la observación -- 24. El aprendizaje en las redes neuronales y de creencia -- 25. Aprendizaje por refuerzo -- 26. El conocimiento en el aprendizaje -- 27. Comunicación, percepción y actuación -- 28. Agentes que se comunican -- 29. Procesamiento práctico del lenguaje natural -- 30. Percepción -- 31. Robótica -- 32. Conclusiones -- 33. Fundamentos filosóficos -- 34. Presente y futuro.

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